解读网球比赛技术统计

2007-08-05 21:02:58

小贴士:哇!别人的口袋访问量好高啊，怎么办到的?

　　解读网球比赛技术统计

　　sports发表于2007-5-2612:46:58归类：网球

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　　你作为一名网球教练，可以记录一场网球比赛的所有类型的统计数据一发成功率、非受迫性失误、主动得分、双误，等等。但是什么数据对你有用呢？有一些数字可能误导，有一些数字可能几乎是无用的，但有一些数字经过正确的解读后可使你以一种有效的方式修订或改变一个运动员的打法。你怎么能说你在记录大量的数据时是在浪费时间和精力，或者说你是否在浪费有用的知识？

　　首先，让我们分析一发球成功率。许多电视分析家和记者会对你说，如果这个数字低于60%，则该运动员的发球不好。其实最重要的是发球的得分率，而非一发的成功率。曾经显示的是，如果在一发成功率较低的情况下能赢得更多的发球得分的话，那么，这正是应该采用的战术。

　　让我们再看看双误。一个运动员在一场比赛中的双误的实际数字几乎是一种毫无意义的统计。当然，相对于一场三盘二胜制的比赛和一发高成功率而言，在一场五盘三胜制的比赛中，会出现许多平分局和抢7局，你可能会出现更多的双误。

　　你怎样对它进行量化的评估呢？一种更恰当的统计就是二发失误的百分率。一位二发好的、水平不错的参赛选手结束比赛时的二发成功率通常在95%左右。这就意味着每一盘大概一次双误。这够好的吧？正是根据对一发做出的分析，这一分析取决于得分的比率，而得分的比率又取决于二发的质量。一个运动员借助于二发时的加力，其成功率虽只有80-90%（导致更多的双误），结果可能是赢得更多的二发得分。试想，罗迪克有时二发的时速达到200公里/小时（显然也增加了双误的危险性），因为如果发球成功，他就有得分的极好的机会。如果一发的成功率低（大约50%），运动员二发的次数就相当于一发的次数。为此，重要的是最大限度地提高二发的得分率，而不是仅仅做到发在界内和不出现双误。

　　另一种有意义的统计数字就是主动得分和失误。仅仅用原始数据并不能说明全部情况。需要了解更多的细节。实际上正是将非受迫性失误与受迫性失误一起记录。然而，应该有第三项内容，即受迫性失误。这种失误是试图快速通过得分球迫使对方回球无力或迫使对方失误而造成的失误。实际上，在每一种情况下，都应该有一个需要记录和分析的百分率。如果比赛中每一分球要打上10至20板，你可能出现的非受迫性失误的次数要多于每一分球平均只有几板的一场比赛。

　　试图用一记压迫性的击球造成的失误与压迫性击球的总次数之比是一项有意义且有用的统计数据。此外，你主动得分的分数加上你的对手的受迫性失误，除以你打出的压迫性击球的次数就是需要得知的一个有用的成功率。这种数据能清晰地显示一个运动员在比赛中具备什么样的攻击性。应该注意的是，当从统计的角度对需要什么才能胜一局做出预测时，一个运动员不需要非常高的得分率便可在打过的几局中获得高成功率。例如，发球时，你的得分率可达65%，那末你拿下发球局的胜率应该是83%。如果你能将你的个人得分率提高至70%，你胜局的比率应该是90%。反之，如果你在一局比赛中的得分率只有60%，你此时的胜率应该是74%。这就是说，得分率的少量的提高（从60%到65%）可能导致胜一局的机遇极大地增加（从74%到83%）。

　　接发球时，如果你的得分率能达到40%，你在接发球局的胜率将超过25%。这就意味着，你在一盘比赛中至少一次破发的机遇非常大。事实上，在这种状况下，你的对手一连拿下六个发球局的机遇只有16%。

　　网球分析家经常做出的评论是，个别的运动员打特别关键的球时打得更好。某些分是否比其它分（根据技术统计，而非根据心理因素）更关键吗？答案是“是的！”从一个特定的比分开始，如果你赢得下一分，你就有某种可能或机会拿下那一局。反之，如果你输掉下一分，你胜局的可能性就不同了。将这两种统计上的可能性进行的比较，使你能够判定下一分是多么重要（纯粹根据技术统计数据）。如果你的得分率超过50%，你获胜的最关键分是在30-40落后的情况下赢得的那一分。如果你的得分率低于50%，那么你获胜的最关键分是在40-30占先的情况下所赢得的那一分。网球分析家所说的某些事情和网球教练员提出的某些意见可能不会总是正确的。每个运动员和每场比赛是不同的，事物的一般规律不可能涵盖一个运动员实际上所处的特定的局势。对本场比赛以及过去的比赛的详细的技术统计进行细致的分析，有助于制订提高得分率，从而增加赢得这场比赛的机遇的战略。

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